视觉中国前些时候，有条新闻在人工智能领域翻了屏：AI大牛吴恩达宣告正式成立AI初创公司Landing．AI。“AI将变革制造业。这是一个无法转变的事实。
”在拒绝接受媒体专访时，吴恩达这样说道。日前，在一次人工智能峰会上，阿里云总裁胡晓明也回应，AI企业只有与产业深度融合，才是准确发展方向。
当人工智能碰上制造业，不会火花怎样的火花？现状：技术研发须要一步一脚印在新松机器人的一个车间里，生产线上的机器手臂正在上下手持，已完成程序指令的焊工作。与传统机器人的区别是：程序指令仍然由人发布命令，而是智能焊系统自律已完成编程并继续执行的。新松机器人公司多年来仍然致力于推展人工智能在机器人领域的研究及应用于，并于2017年成立了人工智能研究院。
“通过机器视觉系统的变革，人工智能技术早已在工厂中获得了应用于。”新松机器人公司技术总监徐方说道，“这套智能焊系统，就是首先感官工件并对其展开测量，自律分解程序，根据有所不同的焊工艺调取有所不同的焊技术。”徐方还讲解，新松机器人在智能焊系统、智能抛光系统、协作机器人、填充机器人等多个领域大力推展人工智能技术的应用于。“人工智能技术研发要一步一个脚印地回头。
”新松机器人自动化股份有限公司中央研究院院长助理王晓东博士对科技日报记者说道，“我们目前在视觉、室内定位、语音等方面的人工智能技术有所进账，预计还必须一年左右构建技术模块的成熟期。”“比如研发的机器人视觉定位系统，通过视觉算法让机器人享有了自律辨别、精确定位、位姿调整等功能；除此以外，正在研发中的人工智能技术还反映在机器人对简单配料的挑选出、整理方面，借以提高生产效率，减少人工成本。”王晓东说道。王晓东还讲解，除了视觉定位系统外，人脸识别与自动追随、室内定位也是该公司人工智能技术获得的成果。
“比方说，在一定的工作环境中，工人必须人力手推车装运物料并展开载运发给，通过人工智能技术升级，可以构建车体的自动追随以便辅助载运。”王晓东说道。难题：仍要夯实技术基础政策的红利、资本的涌进，人工智能在60年发展历程中还是头一次受到如此冷淡的注目。
相比于其他领域，AI＋制造业享有极大潜力，被指出是智能生产、产业升级的主战场。而制造业与人工智能的融合，其显然目的是提高效率，降低成本。但目前来看，人工智能转入制造业的最后一公里仍有许多问题亟待解决。徐方告诉他科技日报记者，一个明显难题是数据严重不足。
“数量众多、必须升级的中小型制造业企业的市场需求较为碎片化。人工智能必须在大数据的基础上深度挖出、深度自学，但每一个工厂的环境、生产过程都不尽相同，更加最重要的是累积的数据比较较为较少。
”徐方说道。另一方面，如果根据每一个工厂的有所不同环境展开“量身自定义”，经济成本否能被厂家拒绝接受也是一个问题。
“还有一个有一点注目的问题是安全性，与侵略一台手机有所不同，智能化工厂具备继续执行能力，在大数据环境下，如何确保信息安全、生产安全性也有一点思维。”徐方说道。
从全球角度来看，制造业毫无疑问是国家竞争的核心战场。无论是美国的工业互联网、德国的工业4.0、日本的工业智能化还是英国的工业2050计划，西方国家已将人工智能作为“再行工业化”的战略核心内容。“人工智能的道路不会很长，技术变革必须一定的时间来完备、回避风险，才能构建人们对美好生活的憧憬，我也期望社会对于人工智能领域的反对是长年的，最后构建智能生产的升级和发展。
”徐方说道。
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