波音737 MAX 8型飞机将近半年再次发生了两次根本性空难，造成外界对该型号飞机安全性问题产生担忧，也引起了对数字孪生（Digital Twin）技术的注目，近期甚至在A股爆炸了数字孪生概念，沦为时隔边缘计算出来后股市又一追赶的热点。催动工业互联网之后南北完备的关键技术很多，但而最能体现工业互联网“助燃剂”5G夹住起到的就是数字孪生和边缘计算出来，它们都具备将虚拟空间和物理实体密切融合的特点。数字孪生重塑工业运营模式全国首例基于5G的远程人体手术——帕金森病“脑起搏器”植入手术顺利已完成后，通信行业知名专家宁宇说道：“这就是数字孪生概念的落地，但相对于这种与生命涉及的应用于场景，我更加寄予厚望远程设备的检查修理，或用机器人替代真人展开危险性物体、环境处置等。
”数字孪生一词由美国密歇根大学Michael Grieces教授2003年在他所讲授的产品生命周期管理课程引进。非常简单地说道，数字孪生就是用数字技术仿真、建模物理对象在现实世界中的不道德。你也可以跨过所有技术细节来这样解读数字孪生，全球每250个新生儿就不会经常出现1对同卵双胞胎，基因的相似和生活环境的完全相同，让他们呈现出很多相似之处，他们甚至在生理和心理上息息相通。洛克希德·马丁公司视它为未来国防工业6大顶尖技术之首，美国GE公司已为每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振，建构了一个数字孪生体，通过这些白鱼知道数字化模型，在虚拟空间调试、实验，以让机器的运营效果达到最佳。
工业互联网联盟（IIC）架构任务组牵头主席林诗万特别强调：“数字孪生的另一半不一定都是物理实体，也可以是逻辑实体。比如生产流程、业务流程、的组织结构，只要是有数据可采的或者需要加装传感器的、可以测量的、能为我们建构价值的都可以建构数字孪生体。
”林诗万说道：“目前我们之所以需要普遍推展这种技术，是因为我们可以汇集大量数据，也可以低成本对数据展开运算。”基于模型、数据、服务方面的优势，数字孪生于是以沦为工业互联网关键技术，同时，工业互联网业亦沦为数字孪生技术拓展应用于场景的产卵床，从制造业逐步伸延扩展至更好的工业互联网空间。数字孪生引进国内仅有几年时间，距离广泛应用还有很长的路要回头，却已是众多企业发力工业互联网的最重要聚焦点。
联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征说道：“未来工业物联网最核心的应用于基础是数据，无论是在生产线上的工业设备，还是城市里的垃圾箱、电灯杆，都必须收集出来并同构到数字世界，数字孪生因此不可或缺。”工业互联网纳出有计算出来基石在附近物或数据源头的网络边缘外侧以备获取边缘智能服务，需要交由云端，边缘计算出来正在沦为工业互联网海量计算出来的新基石。IDC统计资料，到2020年，将有多达500亿终端与设备联网，未来多达50%的数据必须在网络边缘外侧分析、处置与储存。联想集团生产的计算出来设备已某种程度经常出现在办公室或机房，而是更加多地部署到生产环境中。
刘征说道：“部署这些计算出来设备的主要目的是协助客户获取数据，数据有可能集中在全世界任何一个地方，不有可能百分之百动态传输到云计算中心，可能会必须设备在本地作出决策、辨别。比如，一辆自动驾驶汽车上有可能有300多个传感器，但不了把这300多个传感器的数据同时零担云计算中心，然后再行告诉他自动驾驶汽车应当左转还是右转。”随着从汽车、无人机、医疗设备到机器人领域设备相连数量大大快速增长，更加多的边缘计算出来设备将在室外、工厂、井下、矿山等场景中唱主角。
如果说前10年云计算的发展主要靠技术驱动，边缘计算出来则让这一技术理念更加合乎工业互联网的实际场景。宁宇说道：“人们慢慢找到，全部集中于模式的云计算不一定是拟合的解决方案，那些前端收集数据量大、即时交互拒绝低、业务连续性强劲的业务，不容许数据瓦解自己的掌控和系统的业务，集中式的云计算中心就搞不定了，边缘计算技术作为云计算技术的伸延和补足因此大有可为。”宁宇回应，虽然要构建边缘计算出来节点与云计算中心的网络和对话，在技术方面有很多问题必须解决问题，但这不阻碍有所不同的边缘计算出来玩家利用各自的优势，从有所不同的起点、沿着有所不同的路径，在边缘计算出来赛道上飞驰，以望在未来工业互联网场景中提供新的价值。
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