从2013年德国汉诺威工业博览会上“工业4.0”的概念受到普遍注目以来，智能化就像一场小型飓风席卷全球几大主要经济体国家和地区，为各行各业带给极大的挑战。作为在数字工业领域全球领先的技术企业，西门子在为其它企业获取数字化建设技术支持的同时，自身也面对着所处行业带给的压力。不久前，Siemens PLM Software战略副总裁Stefan Jockusch先生拒绝接受了笔者的专访，共享了大环境下西门子的未来战略。
Siemens PLM Software战略副总裁Stefan Jockusch没边界的创意平台专访之初，Stefan Jockusch开门见山共享了西门子对未来的愿景：驱动数字化，打造出一个没边界，没界限的创意平台。他以汽车行业为事例说明他的观点。
当前汽车行业的变革主要来自两个方面，一是行业本身的变革，即交通行业再次发生了变化，技术层面有自动化驾驶员技术和电气化汽车，两者融合在一起造成整个交通行业、汽车行业有数的模型再次发生了改变，例如分享上下班服务的经常出现。二是行业内部的流程和方法经常出现了变革。其一是物联网，物联网经常出现以后人们可以更佳地应用于和用于数据，并且从数据当中理解更好的情报；其二是汽车行业设计领域风行大系统上面套小系统的趋势，设计过程沦为整个系统的一部分，即系统工程；其三是比起于二三十年前，新产品、新技术的涌进转变了传统的研发生产模式。
基于以上变化，西门子在汽车行业的变革中应当如何发挥作用来推展汽车行业更佳的发展？Stefan Jockusch回应，虽然目前西门子的软件享有协作、生产、电子设计自动化等诸多功能，但是西门子的愿景并不是尽量多地搜集这些功能，而是把这些功能全部构建融合为一个整体，获取一套原始的解决方案，协助转变客户的业务模式。西门子的战略是发售一套全新的转型解决方案，致力于为企业数字化转型奠下基础。
这套转型解决方案将超越系统之间的传统界限，新的定义产品设计。它是系统与数字线程的构建，涵盖了分解工程设计、增材生产、闭环数字孪生、电子/电气构建、数字工厂、自动交通电气化、IIoT、智能边缘以及云等新兴技术和解决方案，打造出产品开发与用于的原始闭环。
融合的技术将在有所不同的场景下充分发挥各自独有的优势，例如创意工程能自动化工程勘探，更加慢寻找最佳设计和系统；IIoT / EDGE能利用物联网洞察力提升生产力，优化产品和找到新的业务模式；E / E系统集成能优化简单的电气、电子和机械系统的设计和生产等。企业打造出闭环面对的瓶颈要打造出这样闭环的数字化企业，在Stefan Jockusch显然，面对的主要瓶颈，首先是数据，其次是技术人才的能力和培育。
从海量的数据当中考古准确的信息，然后发给研发方和开发人员用于，这个过程对于企业说道易行无以。目前市面上类似于的解决方案在部署上都十分艰难，必须企业花费大量的时间和精力，也从另一方面制约了企业的发展。在人工智能、自动驾驶等新技术领域，好的解决方案必须具备牵头的实力，在工程和实际操作方面都需要有效地部署新的技术，不存在确实解读整套系统的模型，才能理解出该数据当中获取了什么样的洞察和洞见，让数据被有效地用于。Stefan Jockusch指出西门子正在做到的就是打造出一个这样确实的闭环，为企业搭起出有工程制作、生产、用于的循环，确实彰显数据意义。
另一方面，在企业中只有很少量的专业专家需要懂系统所有的方方面面，西门子正在增大和教育界的合作，和有所不同的教育机构以及高校创建合作关系，强化在软件、系统工程和其它各个方面的培训。有些教育技术并不是所有人都需要教给，西门子通过产学研融合的形式将技术传送到更加多领域，推展企业在研发设计过程中早日构建确实的数字孪生。未来战略的实行自2007年以来，西门子早已花费多达100亿欧元并购了约20家软件公司拆分到PLM系统中，不断完善其解决方案和产品线。
这些并购很快拓宽了西门子的产品应用领域和服务人群，主要还包括MENDIX， MindSphere和Mendix的融合拓展了行业领先的数字创意平台；TASS，专心于自动驾驶的工程和测试服务；INFOLYTICA，用作低频设备的电磁和热分析软件；SAROKAL，为前端网络测试解决方案，强化集成电路产品组合。SOLIDO，基于机器学习的变异感官设计和密切相关软件。此外还有LMS、Tesis、CD-adapco、Polarion等。
Stefan Jockusch回应，收购给西门子带给更加非常丰富的产品组合，更加不利于实施产品开发与用于的原始闭环。今年，西门子在中国成立了首个面向智能基础设施领域的MindSphere数字化应用于中心。日益数字化的智能基础设施每天都在产生大量的数据。如何通过新的数字产品和数据分析来充分利用这一财富是一项简单的任务。
全面获释数字化、电气化和信息化智能基础设施的极大潜力，将沦为当前和未来全球可持续发展的关键。该数字化应用于中心的职能将还包括理解客户的业务痛点及业务市场需求，探索数字化转型可以给客户带给的价值；在行业内推展产品、设备等底层物理组件与MindSphere相连，为上层数字化应用于及适当的数字化业务转型创建坚实的根基，并反对客户建构更加易懂、更加友好关系、功能更加合乎市场需求的上层应用于；解读数据及其可以产生的价值，融合人工智能、大数据、云等技术手段，构建业务市场需求及业务模式拒绝下的数据分析，确实让数据变为信息、科学知识和洞察；谋求合作伙伴，创建基于MindSphere的业务发展生态圈等。
目前，针对有所不同的业务领域，西门子已在全球多达50一处成立了MindSphere数字化应用于中心。在中国，西门子已分别在北京、上海、苏州和香港地区针对工业、发电、交通和智慧城市业务领域成立了6个MindSphere数字化应用于中心。Stefan Jockusch回应，西门子不具备生产过程灵活化和尖端技术的统合优势，需要把各个碎片化的部分统合在一起，这里被迫提及西门子近期并购的企业Mendix，Mendix是行业领先的较低代码开发公司，需要让非软件专业人员不必须程序员撰写代码，通过图文分解的方式自己设计软件，从而构建自己研发一项新技术或产品的市场需求，可以更大程度的获释创新，提升从创新到产品的普适性，这是有可能会推展整个行业转型的一个新的动作。
在产业升级过程中，除了现有的设计和工程以外，西门子还在软件中引进人工智能技术，用作辨别用户、自学用户的思维，从而去辨别、预测用户下一步不道德。在Stefan Jockusch显然，现在西门子享有的软件只不过是落后于现在客户表达意见三到五年，西门子仍然拒绝自己回头在行业领先的方位。
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